notação

Página dedicada à notação usada em estatística descritiva e que usa o alfabeto latino (ou romano), o alfabeto grego e outros símbolos gráficos.

notação com alfabeto latino

• alfabeto latino (ou romano)

$D_i$

Decil de ordem i, $i=1,2,\ldots,9$, designados por $D_1,\ D_2,\ \ldots\ D_9$; pode ser usada a notação «$x_p$»: $x_{0.10}=D_1$, $x_{0.20}=D_2$, etc.

$f_i$

frequência relativa $n_i/n$; veja $n$ e $n_i$.

$F_i$

frequência relativa acumulada $N_i/n$; veja $n$ e $N_i$.

$H$

distância inter-quartil (ou amplitude inter-quartil): $H=Q_3 - Q_1$; veja $Q_i$.

$k$

número de observações distintas numa amostra; veja também $x_i^*$; veja dados agrupados.

$m_e$

mediana amostral.

$m_o$

moda amostral.

$n$

número de elementos numa amostra; veja amostra; o símbolo que surge nas calculadoras é «$n$»; veja também $k$.

$n_j$

com $j=1, \ldots, k$, frequência absoluta de uma observação distinta $x_i^*$ ou de uma classe; veja dados agrupados; nas calculadoras gráficas deve ser criada uma segunda coluna para introdução destas frequências.

$N_j$

com $j=1, \ldots, k$, frequência absoluta acumulada: $N_i = n_1 + n_2 + \ldots + n_i$; veja também $n_i$, $k$.

$p$

sendo $p \in [0,1]$ designa a «probabilidade de sucesso» ou ainda uma «proporção»; veja também distribuição binomial ou inferência sobre proporções; por vezes, surge como uma percentagem no intervalo real $[0,100]\%$.

$P_i$

Percentil de ordem i, $i=1,\ldots,99$, designados por $P_1,\ P_2,\ \ldots\ P_{99}$; notação similar com «$x_p$»: $x_{0.01}=P_1$, $x_{0.02}=P_2$, etc.

$Q_p$

quantil de ordem p se $p \in [0,1]$; também se denota por $x_p$.

$Q_i$

quartil amostral de ordem i=1,2,3 ($Q_1,\ Q_2,\ ou\ Q_3$); também se denota por $x_{(0.25)}=Q_1$, $x_{(0.5)}=Q_2$ e $x_{(0.75)}=Q_3$.

$s$

desvio padrão amostral (não corrigido); o símbolo que surge nas calculadoras é «$\sigma$».

$s_c$

desvio padrão amostral corrigido; o símbolo que surge nas calculadoras é «$s$».

$s^2$

variância amostral (não corrigida); é (mesmo) o quadrado do desvio padrão amostral $s$.

$s^2_c$

variância amostral corrigida; é (mesmo) o quadrado do desvio padrão amostral corrigido $s_c$.

$x_p$

quantil de ordem p se $p \in [0,1]$; também se denota por $Q_p$; veja ainda ⌊ e ⌋, em baixo neste texto.

$x_1$

é o primeiro elemento de uma amostra não ordenada; veja $x_i$.

$x_n$

é o último elemento de uma amostra não ordenada, de dimensão n; veja $x_i$.

$x_i$

com $i=1, \ldots, n$, é o valor observado numa amostra não ordenada que consta na posição i; veja $n$; veja medidas amostrais.

$x_{(1)}$

mínimo da amostra; é o primeiro elemento de uma amostra ordenada de forma crescente; veja $x_{(i)}$; $x_{(1)} \le x_{(2)} \le \cdots x_{(n)}$.

$x_{(n)}$

máximo da amostra; é o último elemento de uma amostra ordenada de forma crescente; veja $x_{(i)}$; $x_{(1)} \le x_{(2)} \le \cdots x_{(n)}$.

$x_{(i)}$

com $i=1, \ldots, n$, é o valor observado numa amostra ordenada que consta na posição i; veja $n$; esta notação permite a ocorrência de repetições na amostra; ; veja medidas amostrais;

$x_j^*$

$j=1, \ldots, k$, é o valor que consta na posição j de uma sequência de valores distintos, de uma amostra, ordenados de forma crescente e sem repetição; veja também $x_i^*$; veja medidas amostrais.

$x_i^*$

também pode ser visto como $x_{(i)}$; depende do contexto perceber se os dados estão ou não agrupados.

$\bar x$

média amostral; veja também medidas amostrais; o símbolo que surge nas calculadoras é «$\bar x$».

$v$

coeficiente de variação: $v= s_c/\bar x$.

notação com alfabeto grego

• alfabeto grego

notação com símbolos que não são letras

⌊ número real ⌋

parte inteira de um número real; em linguagem coloquial «arredonda sempre para baixo» se o número é positivo; exemplos: $\lfloor 3.8 \rfloor=3$ e $\lfloor 2.1 \rfloor=2$.

%

percentagem; qualquer valor da reta real, por exemplo 1000% ou -12%; no entanto, se estiver contido no intervalo real $[0,100]$ pode também significar uma proporção ou probabilidade; veja $p$.

∗

o asterisco indica ordem e possivelmente valores distintos; veja $x_j^*$.