Tabelas de distribuições

Esta secção destina-se, principalmente, a justificar a eventual necessidade de «tabelas de números em papel».

As tabela disponibilizadas são:

  • N(0,1) : dado z obter P(Z<=z), ou conhecendo p obter z tal que P(Z<=z)=p;

  • t_n : dado t obter P(T<=t), ou conhecendo p obter t tal que P(T<=t)=p;

  • chisq^2_n : dado v obter P(V<=v), ou conhecendo p obter v tal que P(V<=v)=p;

  • distriuição F de Fisher.

A motivação é apenas pedagógica:

  1. porque as tabelas ilustram propriedades de distribuições de amostragem;

  2. porque as tabelas podem ser usadas quando não há possibilidade de meios técnicos, numa sala, como é o caso de uma avaliação sem disponibilidade de calculadoras «avançadas».

A menos que seja pedido, num enunciado, não há necessidade de usar tabelas perante a disponibilidade de meios de cálculo de quantis e probabilidades com software ou calculadoras.

Faz parte do curriculum de Bioestatística a noção de que as duas expressões são equivalentes

  • X\sim N(\mu,\sigma^2) é equivalente a Z=\frac{X-\mu}{\sigma} \sim N(0,1) (ver distribuição normal padrão Z).

Assim, usando calculadoras não gráficas [1] e a tabela N(0,1) faz-se:

  1. obter p de P(X <= x) com X~N(mu,sigma^2)

  2. obter x dado p com X~N(mu,sigma^2)

Footnotes