Tabelas de distribuições
Esta secção destina-se, principalmente, a justificar a eventual necessidade de «tabelas de números em papel».
As tabela disponibilizadas
são:
N(0,1) : dado z obter P(Z<=z), ou conhecendo p obter z tal que P(Z<=z)=p;
t_n : dado t obter P(T<=t), ou conhecendo p obter t tal que P(T<=t)=p;
\(chisq^2_n\) : dado v obter P(V<=v), ou conhecendo p obter v tal que P(V<=v)=p;
distriuição F de Fisher.
A motivação é apenas pedagógica:
porque as tabelas ilustram propriedades de distribuições de amostragem;
porque as tabelas podem ser usadas quando não há possibilidade de meios técnicos, numa sala, como é o caso de uma avaliação sem disponibilidade de calculadoras «avançadas».
A menos que seja pedido, num enunciado, não há necessidade de usar tabelas perante a disponibilidade de meios de cálculo de quantis e probabilidades com software ou calculadoras.
Faz parte do curriculum de Bioestatística a noção de que as duas expressões são equivalentes
\(X\sim N(\mu,\sigma^2)\) é equivalente a \(Z=\frac{X-\mu}{\sigma} \sim N(0,1)\) (ver distribuição normal padrão Z).
Assim, usando calculadoras não gráficas [1] e a tabela N(0,1)
faz-se:
obter p de P(X <= x) com X~N(mu,sigma^2)
obter x dado p com X~N(mu,sigma^2)
Footnotes