R: comandos online

distribuições

cálculos de medidas

boxplot

Caixa de comandos R :


O resultado de \(\frac{12.5 - 13.5}{\frac{1.5}{\sqrt{50}}}\) deve ser realizado com:

(12.5 - 13.5)/(1.5/sqrt(50))   #O primeiro e o segundo par de parentesis são necessários.

distribuições

distribuição dos dados função de distribuição quantil P(X=x)
binomial pbinom(x, n, p) qbinom(probabilidade, n, p) dbinom(x, n,  p)
Poisson ppois(x, lambda) qpois(probabilidade, lambda) dpois(x, lambda)
normal pnorm(x, média, desvio) qnorm(probabilidade, média, desvio) 0
distribuição de amostragem função de distribuição quantil P(X=x)
norm padrão pnorm(x, 0, 1) qnorm(probabilidade, 0, 1) 0
t de Student pt(x, df) qt(probabilidade, df) 0
qui quadrado pchisq(x, df) qchisq(probabilidade, df) 0
F de Fisher pf(x, df1, df2) qf(probabilidade, df1, df2) 0

Notas:

  1. df, df1, df2 designa Graus de Liberdade sendo um inteiros que caracterizam as distribuições de amostragem t de Student, qui quadrado e F de Fisher.

  2. Cálculo da probabilidade «para trás» de 51.2 com df=20: pchisq( 51.2, 24) (no caso da «chi sq»/»qui quadrado»)

  3. Cálculo da probabilidade «para a frente» de 51.2 com df=20: 1 - pchisq( 51.2, 24) (no caso da «chi sq»)

  4. «1.8e-11» quer dizer «0.000000000018» ou seja \(1.8 \times 10^{-11}\)


cálculos de medidas

  • mean(dados) # média amostral

  • sd(dados) # desvio padrão corrigido

  • var(dados) # variância corrigida


boxplot


medidas amostrais em dados não agrupados

  • x = c(10, 11, 34, 12, 45, 67, 10, 10) introdução da amostra

  • summary(x): para obter o mínimo, 1º quartil, mediana, média, 3º quartil, máximo

  • sd(x): para calcular o desvio padrão corrigido («standard deviation»)

  • var(x): para calcular a variância corrigida

  • table(x): para obter a tabela de frequências absolutas (pode obter a moda amostral, por exemplo)

Escolha instruções acima, uma de cada vez, e cole-as na caixa seguindo o exemplo:



medidas amostrais em dados agrupados

Para descrever frequências usa-se o comando rep(x,n) que indica

  • repetição de x por n vezes;

  • por exemplo, rep(10,4) produz a amostra 10, 10, 10, 10.

  • x = c( rep(10,4), rep(11,3), rep(34,5) ) produz a amostra: 10, 10, 10, 10, 11, 11, 11, 34, 34, 34, 34, 34.

Depois basta chamar os comandos como no caso de dados não agrupados:

Coloque um comando de cada vez aqui como no exemplo: