distribuição t de Student

Uma distribuição t de Student é usada em inferência estatística para populações normais quando a variância populacional, \(\sigma^2\), não é conhecida.

O símbolo que identifica esta família de distribuições é \(t_n\) em que n é um inteiro que indica os graus de liberdade (gl, ou df de «degrees of freedom»).

_images/da-t-student.png

propriedades

  • Cada distribuição \(t_n\) é simétrica em torno de 0.

  • À medida que \(n \to + \infty\) a distribuição \(t_n\) aproxima-se da distribuição normal padrão, \(N(0,\; 1)\).

De momento, consulte mais detalhes na página wikipedia.

tabelas para a t de Student

Problema. Pretende-se calcular \(P(T \ge 1.64)\) com \(T\) seguindo t de Student com 3 graus de liberdade (3 «degree of freedom» ou df em alguma calculadoras).

Resolução. Como pode ser visto na tabela, na imagem linha «0.9» e coluna «3», a área (i.e., a probabilidade) para a esquerda de \(t_{obs}=1.64\), com 3 graus de liberdade é 0.9.

Assim, a área para a direita de \(t_{obs}=1.64\) é 1 - 0.9 = 0.1, isto é, \(P(T \ge 1.64)=0.1\)

Duas notas:

  • Por convenção, nesta tabela, é a àrea à esquerda que está definida. Se for para a direita, temos que fazer «1 - área_esquerda».

  • Claro que há uma limitação: para valores de \(t_{obs}\) que não estejam listados torna-se necessário arredondar, interpolar ou usar valores próximos, quando não há recurso a software apropriado.

_images/da-t-tabelas1.png

R Project

Inversa da t-Student

Exemplo:

  • \(T \sim t_{31}\) em que \(t_{31}\) é uma distribuição t-Student com 31 graus de liberdade (degrees of freedom=df=31)

  • Pretende-se determinar q tal que P(T <= q) = 0.975

qt(0.975, 31)

copie o comando e coloque aqui

Excel para t de Student

Exemplo:

  • \(T \sim t_{31}\) em que \(t_{31}\) é uma distribuição t-Student com 31 graus de liberdade (degrees of freedom=df=31)

Excel em português:

  • =DIST.T(2,1; 9; VERDADEIRO) determina P(T <= 2.1) sendo \(T \sim t_{9}\) (deve dar 0,967440859)

  • =INV.T(0,025; 9) determina q tal que P(T <= q) = 0.025 sendo \(T \sim t_{9}\) (deve dar -2,262157163)

  • =INV.T(0,975; 9) determina q tal que P(T <= q) = 0.975 sendo \(T \sim t_{9}\) (deve dar 2,262157163)

Consulte, também, ficheiros Excel já preparados.

texas TI Nspire CX

Exemplo:

  • \(T \sim t_{31}\) em que \(t_{31}\) é uma distribuição t-Student com 31 graus de liberdade (degrees of freedom=df=31)

inversa: obter o quantil dada a área

Problema: saber q tal que P(T <= q) = 0.975.

MENU:

  • 6: Estatística

  • 5: Distribuições

  • 9: Inversa da T

  • area = 0.975; graus de liberdade (df)=31;

O resultado deve ser 2,039513446.

probabilidade: obter a área dado o quantil

Problema: P(T <= 2) = ?

MENU:

  • 6: Estatística

  • 5: Distribuições

  • 9: Distribuição T de Student

  • x = 2

  • graus de liberdade (df)=31;

O resultado deve ser 0,972836392.

texas TI 84

Exemplo:

  • \(T \sim t_{31}\) em que \(t_{31}\) é uma distribuição t-Student com 31 graus de liberdade (degrees of freedom=df=31)

(por fazer)

casio FX 9860gii

Exemplo:

  • \(T \sim t_{31}\) em que \(t_{31}\) é uma distribuição t-Student com 31 graus de liberdade (degrees of freedom=df=31)

Aviso: esta calculadora determina o valor q dando «a probabilidade para a frente» de q.

Inversa: P(T <= q) = 0.975 então q = ?

  • Estatística (2) => DIST (F5) => T (?) => InvT (?) => data=variable; area=0.025; df=31; o resultado deve ser 2,039513446.

Distribuição: P(T <= 2,039513446) = ?

  • (confirmar) Estatística (2) => DIST (F5) => T (?) => TcD (?) => data=variable; x=2,0395; df=31; o resultado deve ser 0.975.

casio FX CG 20

Exemplo:

  • \(T \sim t_{31}\) em que \(t_{31}\) é uma distribuição t-Student com 31 graus de liberdade (degrees of freedom=df=31)

Aviso: esta calculadora determina o valor q dando «a probabilidade para a frente» de q.

Inversa: P(T <= q) = 0.975 então q = ?

  • Estatística (2) => DIST (F5) => T (?) => InvT (?) => data=variable; area=0.025; df=31; o resultado deve ser 2,039513446.

Distribuição: P(T <= 2,039513446) = ?

  • (confirmar) Estatística (2) => DIST (F5) => T (?) => TcD (?) => data=variable; x=2,0395; df=31; o resultado deve ser 0.975.

tabela para a t de Student

Baixe as tabelas aqui tabelas.

As tabelas são intuitivas porém, quando não existe o valor pedido é necessário fazer interpoolação.

Exemplo de interpolação:

Exemplo: \(T \sim t_{31}\), distribuição qui-quadrado com 31 graus de liberdade (degrees of freedom=df=31).

Para obter q tal que P(T <= q) = 0.975 verifica-se que

  • A tabela só tem 30 g.l. e 40 g.l. mas pretende-se 31 graus de liberdade (g.l.).

  • Em 0.975 obtemos os quantis 2.04 e 2.02 para 30 e 40 g.l., respectivamente.

A tabela tem esta informação e t é o quantil procurado:

30

31

40

2.04

t=?

2.02

e, por igualdade de declives,

\[\frac{30-31}{2.04-t} = \frac{30-40}{2.04-2.02}\]

e obtém-se uma aproximação: \(t \approx = 2.038\).