distribuição de amostragem t-Student

Uma distribuição t de Student é usada em inferência estatística para populações normais (ver inferência em população normal) quando a variância populacional, \(\sigma^2\), não é conhecida.O símbolo é \(t_n\) em que n é um inteiro que indica os graus de liberdade.

\[T = \frac{\bar X - \mu}{S_c/\sqrt{n}} \sim t_{n-1}\]
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descrição

A família de distribuições t de Student é caracterizada pelos graus de liberdade, n, e cada distribuição representa-se por

\[T \sim t_{n}\]
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propriedades

  • Cada distribuição \(t_n\) é sempre centrada na sua média 0 e é simétrica.

  • À medida que \(n \to + \infty\) a distribuição \(t_n\) aproxima-se da distribuição normal padrão, \(N(0,\; 1)\).

máquina de calcular

O mecanismo de cálculo de quantis e probabilidads na t-Student e análogo ao das calculadoras gráficas para a normal.

texas TI Nspire CX

(em falta) : análogo a texas TI Nspire CX para a normal

texas TI 84

(em falta) : análogo a texas TI 84 e TI 83 para a normal

casio FX 9860gii e similares

(em falta) : análogo a casio FX 9860gii para a normal

casio FX CG 20

(em falta) : análogo a casio FX CG 20 para a normal