distribuição de amostragem t-Student 

Uma distribuição t de Student é usada em inferência estatística para populações normais (ver inferência em população normal) quando a variância populacional, $\sigma^2$ , não é conhecida.O símbolo é $t_n$ em que n é um inteiro que indica os graus de liberdade.

$T = \frac{\bar X - \mu}{S_c/\sqrt{n}} \sim t_{n-1}$

descrição 

A família de distribuições t de Student é caracterizada pelos graus de liberdade, n, e cada distribuição representa-se por

$T \sim t_{n}$

propriedades 

Cada distribuição $t_n$ é sempre centrada na sua média 0 e é simétrica.
À medida que $n \to + \infty$ a distribuição $t_n$ aproxima-se da distribuição normal padrão, $N(0,\; 1)$ .

máquina de calcular 

O mecanismo de cálculo de quantis e probabilidads na t-Student e análogo ao das calculadoras gráficas para a normal.

texas TI 84
texas TI Nspire CX
casio FX 9860gii e similares
casio FX CG 20

texas TI Nspire CX 

(em falta) : análogo a texas TI Nspire CX para a normal

texas TI 84 

(em falta) : análogo a texas TI 84 e TI 83 para a normal

casio FX 9860gii e similares 

(em falta) : análogo a casio FX 9860gii para a normal

casio FX CG 20 

(em falta) : análogo a casio FX CG 20 para a normal