transformação de dados

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Como? O que fazer?

Transformações lineares Obtidas através de combinações lineares das variáveis originais (soma/subtração, produto/divisão de escalares).

Transformações não lineares Obtidas usando funções não lineares (raiz quadrada, logaritmo, exponencial, funções trigonométricas inversas).

Transformações lineares

  • Centrar (média) e reduzir (desvio padrão)

\[\frac{x_i - \bar x}{s}\]

(mesma localização e dispersão: média=0; s=1)

Transformações não lineares

  • logaritmizar: contribui para tornar as variâncias menores;

\[log(x_i) \text{ ou } log(x_i+1)\]

  • raiz quadrada: contribui para tornar as variâncias menores;

  • Arcoseno: contribui para alterar as formas das distribuições

É necessário uma análise cuidada para seleção da melhor e da mais adequada transformação Cuidados e reservas na interpretação dos resultados!

Quando se transformam variáveis, os resultados a que se chega para as variáveis transformadas na maior parte dos casos não se podem converter facilmente para as variáveis originais.

Nesse casos, as conclusões a retirar são relativas às variáveis transformadas e isso deve ficar explícito nos textos a elaborar.

Em muitas situações, é preferível seguir outros métodos estatísticos alternativos.