guia para a conversão de p-values
contexto
O seguinte guia aplica-se quando:
foi efetuado um teste para uma população
do teste feito, resultou um p-value bilateral
O mecanismo de conversão é similar para o caso dos parâmetros populacionais da média (\mu), desvio (\sigma), variância (\sigma^2) ou proporção (p).
exemplo
Sem perda de generalidade vamos assumir um exemplo de um teste bilateral para a média (\mu):
e para o qual o p-value bilateral foi 6%.
conversão do p-value para teste à direita
Pretende-se efetuar o teste unilateral à direita, para o exemplo dado,
Importante
Caso 1 A média da amostra \bar x é maior que 10.
Vamos considerar que a média amostral foi \bar x=12.
Como a amostra tem média \bar x=12 então dizemos que a amostra aponta no mesmo sentido de H_1 pois
A média amostral \bar x=12 |
A hipótese alternativa H_1 diz que |
é tal que \bar x > 10 |
\mu > 10 |
pois ambas, amostra e H1, usam >.
Conclusão: A expressão a aplicar é:
A resposta, neste exemplo, seria que p-value unilateral à direita é 3%.
Importante
Caso 2 A média da amostra \bar x é menor que 10.
Vamos considerar que a média amostral foi \bar x=8.
Como a amostra tem média \bar x=8 então dizemos que a amostra aponta em sentido contrário a H_1 pois
média amostral \bar x=8 |
hipótese alternativa H_1 |
\bar x < 10 |
\mu > 10 |
Conclusão: A expressão a aplicar é
A resposta, neste exemplo, seria que p-value unilateral à esquerda é 1-6\%/2=97\%.
As imagens mostram o p-value bilateral e o p-value unilateral.
conversão do p-value para teste à esquerda
Análogo ao texto acima.