guia para a conversão de p-values

contexto

O seguinte guia aplica-se quando:

  • foi efetuado um teste para uma população

  • do teste feito, resultou um p-value bilateral

O mecanismo de conversão é similar para o caso dos parâmetros populacionais da média (\mu), desvio (\sigma), variância (\sigma^2) ou proporção (p).

exemplo

Sem perda de generalidade vamos assumir um exemplo de um teste bilateral para a média (\mu):

H_0: \mu = 10 \quad vs \quad H_1: \mu \neq 10

e para o qual o p-value bilateral foi 6%.

conversão do p-value para teste à direita

Pretende-se efetuar o teste unilateral à direita, para o exemplo dado,

H_0: \mu = 10 \quad vs \quad H_1: \mu > 10

Importante

Caso 1 A média da amostra \bar x é maior que 10.

Vamos considerar que a média amostral foi \bar x=12.

Como a amostra tem média \bar x=12 então dizemos que a amostra aponta no mesmo sentido de H_1 pois

A média amostral \bar x=12

A hipótese alternativa H_1 diz que

é tal que \bar x > 10

\mu > 10

pois ambas, amostra e H1, usam >.

Conclusão: A expressão a aplicar é:

\text{p-value unilateral} = \frac{\text{p-value bilateral}}{2}

A resposta, neste exemplo, seria que p-value unilateral à direita é 3%.

pic1 origina pic2

Importante

Caso 2 A média da amostra \bar x é menor que 10.

Vamos considerar que a média amostral foi \bar x=8.

Como a amostra tem média \bar x=8 então dizemos que a amostra aponta em sentido contrário a H_1 pois

média amostral \bar x=8

hipótese alternativa H_1

\bar x < 10

\mu > 10

Conclusão: A expressão a aplicar é

\text{p-value unilateral} = 1 - \frac{\text{p-value bilateral}}{2}

A resposta, neste exemplo, seria que p-value unilateral à esquerda é 1-6\%/2=97\%.

As imagens mostram o p-value bilateral e o p-value unilateral.

pic3 origina pic4

conversão do p-value para teste à esquerda

Análogo ao texto acima.