calculadoras gráficas

Instruções em calculadores para três situações:

  • cálculo do p-value: determinar o p-value com base no valor observado da estatística de teste (\(\chi^2_{obs}\)) e graus de liberdade;

  • teste de independência ou homogeneidade: efetuar o teste completo a partir da entrada da matriz de contingência (apenas) não sendo necessário determinar previamente os valores esperados;

  • teste de ajustamento (ou GOF): efetuar o teste de ajustamento sendo necessário introduzir o vetor de valores esperados.

texas TI 84

cálculo do p-value

Pressupõe-se que se sabe:

  • o valor da estatística de teste: \(t_{obs}\)

  • os graus de liberdade: (r-1)(c-1), sendo r=número de linhas e c=número de colunas

Fazer:

  • Cálculo do p-value pela qui-quadrado

  • DISTR => ChiSq CDF =>

  • lower=

  • upper =

  • df =

Execute

teste de independência ou homogeneidade

Parte 1: introdução da matriz de valores observados

  • 2nd MATRIX => Edit 1: A (valores observados)

  • Coloca na matriz A as observações no enunciado:

    • introduzir a dimensão da matriz (linhas x colunas)

Parte 2: obtenção da matriz de valores esperados e p-value

  • STAT => Tests => qui^2 test =>

  • Indicar a matriz A como a que tem as observações no enunciado.

  • Indicar a matriz B (sem a calcular) onde serão despejados os valores esperados.

  • (andar para trás)

  • Executar

Os valores calculados são:

  • p-value

  • valor da estatística de teste

  • (como obter a matriz de valores esperados?)

teste de ajustamento

  • Nas calculadoras é usual designar-se por teste «Goodness-of-fit» (Teste chi GOF), ou teste de ajustamento do qui-quadrado.

  • Na Lista1 colocam-se os valores observados na amostra.

  • Na Lista2 colocam-se os valores esperados caso a hipótese H0 seja verdadeira. Usualmente, o enunciado indica probabilidades para cada uma das classes que devem ser multiplicadas pela quantidade total de observações. Veja o exercício resolvido.

(envie-nos as instruções, obrigado)

texas TI Nspire CX

cálculo do p-value

Pressupõe-se que se sabe:

  • o valor da estatística de teste: \(t_{obs}\)

  • os graus de liberdade: (r-1)(c-1), sendo r=número de linhas e c=número de colunas

Fazer:

  • MENU => 6: Estatística => 5: Distribuição => 8: Integral de Probabilidade X^2

  • lower =

  • upper =

  • df =

NOTA: O menu 9: «Função de distribuição» não tem o nome correto face aos textos de estatística.

teste de independência ou homogeneidade

Parte 1: introdução da matriz de valores observados

  • MENU => 7: Matrizes e vetores => Matrix => 2 x 3 (por exemplo, uma matriz de entrada de 2 x 3)

  • Introduzir a matriz

  • Livrinho dos símbolos: escolher «->»

  • Teclar «a» (que será a memória onde a matriz é guardada)

Parte 2: Obtenção da matriz de valores esperados e p-value

  • MENU => 6: statistics => 7: Testes Esatísticos => 8: X^2 bidirecional

  • Matriz observações: a

Os valores calculados são:

  • X² = valor da estatística de teste observado na amostra

  • PVal = é o p-value do teste do qui-quadrado

  • No teclado da calculadora escolher VAR» => stat.expmatrix (enter)

    • ExpMatriz é matriz dos valores esperados

teste de ajustamento

  • Nas calculadoras é usual designar-se por teste «Goodness-of-fit» (Teste chi GOF), ou teste de ajustamento do qui-quadrado.

  • Na Lista1 colocam-se os valores observados na amostra.

  • Na Lista2 colocam-se os valores esperados caso a hipótese H0 seja verdadeira. Usualmente, o enunciado indica probabilidades para cada uma das classes que devem ser multiplicadas pela quantidade total de observações. Veja o exercício resolvido.

(envie-nos as instruções, obrigado)

CASIO

cálculo do p-value

(envie-nos as instruções, obrigado)

teste de independência ou homogeneidade

  • MENU => Estatística => Test => CHI => 2WAY =>

  • Observed A: enter

    • Selecionar F2: «> MAT»

    • Selecionar Mat A

    • (A matriz B não precisa ser preenchida; ela vai ter os valores esperados)

    • m= nr de linhas

    • n = nr de colunas

    • preencher matriz

    • exit

    • exit

Output:

  • chi2 = chi quadrado observado

  • p = p-value do teste de independencia/homogeinade

  • A matriz de valores esperados está na tecla F6: «> MAT» e, depois, Matriz B

teste de ajustamento

  • Nas calculadoras é usual designar-se por teste «Goodness-of-fit» (Teste chi GOF), ou teste de ajustamento do qui-quadrado.

  • Na Lista1 colocam-se os valores observados na amostra.

  • Na Lista2 colocam-se os valores esperados caso a hipótese H0 seja verdadeira. Usualmente, o enunciado indica probabilidades para cada uma das classes que devem ser multiplicadas pela quantidade total de observações. Veja o exercício resolvido.

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