procedimentos para testar o ajustamento à normal

Com base numa amostra de dimensão n, como inferir que o atributo \(X\), de uma populaçao, segue uma distribuição normal?

Os procedimentos para verificar a normalidade de uma v.a. através de uma amostra recolhida, \(x_1, \ldots, x_n\), são:

1. Obter um QQplot normal.

2. Realizar um teste de hipóteses obtendo um valor-p com as seguintes regras:

   • Se \(n \ge 30\), efetuar teste Kolmogorov-Smirnoff com correção Lilliefors

   • Se \(n < 30\), efetuar teste de Shapiro-Wilk

   • (O valor 30, usado como referência no wiki, não é um limiar estrito.)

3. Completar com estatística descritiva no estudo da normalidade.