guia de interpretação de enunciados
Esta questão é fulcral na inferência estatística:
pode uma amostra ser bem modelada por uma distribuição normal?
No contexto deste wiki a resposta será apenas obtida com base num ajustamento à normal como se verá de seguida.
Questão 1
O enunciado menciona que a amostra é bem modelada por uma distribuição normal?
Apesar de óbvia, esta é uma das situações mais frequentes nos enunciados dos exercícios.
Neste caso, \(X\sim N(\mu,\sigma^2)\).
Questão 2
O enunciado apresenta um QQPlot para a distribuição normal?
Um QQPlot para a distribuição normal ajuda a determinar se uma dada amostra é bem modelada por uma distribuição normal.
O que é um ajustamento à normal?
Se o gráfico existe e permite afirmar que uma dada amostra é bem modelada por uma distribuição normal então \(X\frown N(\mu,\sigma^2)\).
Questão 3
O enunciado fornece uma amostra explícita (ou num ficheiro com dados)?
siga os procedimentos em procedimentos para testar o ajustamento à normal que incluem métodos computacionais.
Questão 4
Nenhuma das questões anteriores foi respondida afirmativamente?
Nesta situação, ou o enunciado indica a explicitamente uma distribuição diferente da normal, ou então costuma-se indicar:
por forma a usar-se o teorema do limite central.