ex. 4.03

Um treinador pretende saber qual o número óptimo de dias semanais de treino para os seus atletas. Para tal mediu a performance de três grupos de atletas separados consoante o número de dias de treino: um, dois e três dias. Os dados encontram-se no ficheiro atletas2.csv.

Com recurso ao Rlogo, efectuou-se uma ANOVA paramétrica (assumindo que os grupos têm distribuição Normal com variância constante) para averiguar se existem diferenças entre as performances dos 3 grupos (\(\alpha=0.05\)). Os comandos usados e os resultados obtidos são:

(i) Escreva as hipóteses em causa.

☞ sugestões

A reflectir.

☞ solução

\(H_0: \mu_1=\mu_2=\mu_3=\mu\) vs \(H_1: \mu_i \neq \mu\), para algum i.

(ii) Registe o valor da estatística de teste.

☞ sugestões

A reflectir.

☞ solução

\(F=12.048\)

(iii) Registe o valor-p do teste.

☞ sugestões

A reflectir.

☞ solução

p=0.0

(iv) Indique a decisão do teste e conclua.

☞ sugestões

A reflectir.

☞ solução

Rejeita-se a igualdade dos grupos, i.e., o nº de dias de treino tem influência no desempenho dos atletas, em média.

☞ mostrar código R

dados = read.csv("https://sweet.ua.pt/pedrocruz/dados/atletas2.csv", dec=".", sep=",")
str(dados)
dados$GRUPO = as.factor(dados$GRUPO)
str(dados)
resultado = aov( PERFORM ~ GRUPO, data=dados)  #anova a 1 factor
summary(resultado)