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Assembleia Geral

A 26 de Março de 2004, vai realizar-se no Anfiteatro do Complexo Interdisciplinar do IST, pelas 16 horas, a Assembleia Geral da APRP com a seguinte agenda:

  1. Informações

  2. Apreciação do Relatório e Contas de 2003

  3. Apreciação do Plano de Actividades para 2004

  4. Eleição dos Órgãos Sociais

  5. Outros assuntos

Palestra

Antes da Reunião da Assembleia Geral, pelas 14 horas, terá lugar a seguinte palestra que será proferida pelo Prof. José Bioucas Dias, docente do IST e investigador do Instituto de Telecomunicações:

Separação Linear de Materiais em Dados Hiperespectrais

Os sensores hiperespectrais adquirem energia electromagnética dispersada por objectos situados numa dada região do espaço, em centenas de bandas contíguas, de aproximadamente 10 nanometros, que se estendem desde a região do visível (0.4-0.7 microns) até ao infravermelho médio (cerca de 2.4 microns). A grande resolução espectral destes sensores permite a discriminação fina de materiais, abrindo a porta, entre outras aplicações, à detecção e classificação de materiais e à detecção de mudanças. Esta potencialidade é, todavia, limitada pela alta dimensionalidade dos vectores hiperespectrais e pela mistura de materiais que ocorre nos elementos de resolução, independentemente da resolução espacial.

Nesta comunicação apresentam-se os fundamentos da aquisição de dados hiperespectrais e uma taxonomia dos problemas de processamento levantados por este tipo de dados, com particular relevo para a separação linear de materiais (SLM). A finalidade da SLM é a determinação, para cada elemento de imagem, dos materiais presentes e da sua percentagem. Este é um assunto de grande relevância e que tem vindo a ser investigado activamente. A SLM pode ser supervisionada ou não-supervisiona. No primeiro caso trata-se de um problema linear com restrições; no segundo caso trata-se de um problema de separação cega de fontes dependentes. Apresentam-se abordagens clássicas e resultados recentes, assim como a relação da SLM com o problema da separação linear de fontes independentes (Independent Component Analysis).


©2004 APRP
Last Update 11/03/2004 15:27 - Send Comments to Armando J. Pinho